诗和远方

2018年国内AI辅助新药发现成为风口

药品

在国内,医疗是AI创业投资最为火热的方向之一,但AI在新药发现领域的尝试几乎没有。2017年之前,国内AI辅助药物发现的公司也只有晶泰科技一家。

今年5月以来,真格基金、青松基金和英诺天使基金等多家早期投资机构开始对该领域国内早期项目进行了投资,深度智耀、智药科技、亿药科技3家公司获得了数百到数千万不等的投资金额。

事实上,原研药企业这几年过得不太容易,传统药企利用人工智能技术在药物研发方面进行创新也是势在必行。

虽说各大药企销售额都有着不同程度的提升,但远远达不到研发成本的增长速度,这也直接导致药物投资回报率的降低。

2017年全球前12位制药企业尽管在研发上进行了巨大投入,但是这些投入所带来的回报仅有3.2%,药物研发投资回报率也处于8年来的最低水平。

更要命的是近年来,药物开发难度逐年增加,发现药物新分子本体的难度越来越大。新药发现由靶点确认、分子设计、化合物合成、活性筛选等多个步骤组成,需要药物研发人员筛选上万个化合物,进行无数次实验去探索、证明与评估。

人工智能可以对药物结构、疾病病理生理机制、现有药物的功效、显微镜下的样本观察等等结果进行快速分析,大大提升新药发现的效率。

另外人工智能还能对已筛选出的化合物的副作用进行进一步分析,一方面可以发现药物潜在的不良作用,及时进行风险规避,降低药物研发伦理成本;另一方面,也可以发现药物其他对人体有益的作用,帮助药品增加适应证,降低某种药物在某种疾病上研发失败带来的巨大损失。

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